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时安捧着宫保鸡丁的餐盒，找了家最近的网，上机下载就进入了做题的状态。
四周烟味弥漫，她的眼神聚焦思绪惯性发散。
时安正对着录制的摄像头，餐盒放到桌面，一步一步，打开盒盖，抽出一次性筷子，吃了一口，又吃一口，埋头苦吃。
吃完后她擦了擦嘴，摸了下肚子感觉并没有吃饱，她将垃圾收拾了一下放在脚边，脑子里懵懵的，只能双手捧着下巴，是入定的状态。
她闭上眼睛，回忆自己每一次开车和坐车的经验，一想就是半个小时，突然脑海里岔出了一条晦涩小道。
她想起自己第一次雨夜开车，恶劣天气，狂风暴雨，行人阻塞，随意穿行。
实事求是，当前深度学习对智能驾驶的贡献十分有限，恶劣天气下，提高自动驾驶的可靠性尤为重要，而机器在探测精度和在做重复性工作上比人类有明显优势。
这就需要在硬件上用不同传感器做数据融合。
时安一下一下的食指敲打桌面，咚咚咚，只她自己感知才能感知到的节奏。
她继续思考，传统上摄像头和超声波雷达对天气状况比较敏感，在恶劣天气下性能会受到较大影响，而毫米波雷达受天气状况影响很小。
Radar+Camera融合做ACC，AEB，FCW等功能是现在比较主流的方向。
另外增加传感器数量，比如更多的毫米波雷达，更多摄像头......也能提高一些准确度。
只是，软件算法上，需要尽量扩大样本采集容量，包含到恶劣天气下不同路况的数据，通过深度学习等来提高系统精确度。
时安想，大的主题包罗万象，如果只聚焦一点，解决的路径就更加清晰具体，时安尝试性的打开要求，前面是测试范围，在最底下的最后一小行，时安看见了一行注解：可侧重某一问题的算法。
雨夜，不就是某一问题？
时安咬牙切齿恨戳戳的重重的拍了下自己的脑门，真是蠢啊，怎么不知道仔细读题？？
浪费了，额，还好，一个小时。
时安踩点在规定的时间里提交工作，早上八点，头疼欲裂，其实已经透支的很厉害，但是还要先去公司进行工作上的交接。
中午十二点，谢生兴冲冲的告诉时安，她过了第二轮的删选，基本上没问题肯定能进，他说她果然不负所望。
时安脑袋还是麻木的状态，她只看见他的嘴巴一张一合，提不了任何精气神来表达喜悦。
中午有两个小时的休息时间，时安回到住处随手挑了三套换洗衣服放进了箱子，还有出行必备的小盒化妆品，现下思绪停滞无法查缺补漏，就将箱子合上，到时候花钱再买就好了。
时安躺在床上，闭上眼睛，后知后觉的狂喜渐渐涌上心头，放松了疲惫与警惕，她开始无防备的释然。
睡了一个小时，嘴角衔笑，她知道自己做了个好梦。
梦醒，时安睁开眼睛怔怔的看向天花板，许久，抬手关掉定时闹铃。
手机上好几个未接电话，谢生打来的。
这么急躁且不通过社交媒介的通知，往往不是好消息。
时安莫名的怯懦和不安，那份胸有成竹被稀释了小部分，可胸口的心跳如擂鼓般砰砰砰个不停。
心惊胆战到嗓子眼，她拿起手机，回拨过去。
很快，那边接了起来。
她听见谢生的声音低沉，他失落的喊了声“时安”
。
那股不好的预感，野火燎原。
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