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10月10日，下午三点。
水木大学，姚教授办公室。
秋日的阳光透过百叶窗洒进来，在红木办公桌上切割出一道道光柵。
空气中瀰漫著旧书页和淡淡的茶香，安静得只能听见墙上掛钟的“嘀嗒“声。
陈阳將一份刚列印出来、还带著余温的a4纸放在桌上。
“姚教授，论文的最终译稿。
“
姚教授点点头，戴上老花镜，接过这份薄薄的、却仿佛有千斤重的论文。
標题是：《deepresiduallearningforimagerecognition》。
姚教授看得极慢、极仔细。
他没有先看那些石破天惊的结论，而是从第一行摘要开始，逐字逐句地审阅。
当目光落在论文核心架构图上时，他停住了。
一个简单的“x“，一个“f（x）“，以及一条跨越两层网络的快捷连接。
“f（x）+x“。
就是这个近乎“作弊“般简单的构思，却解决了困扰整个学术界近十年的退化问题。
姚教授的指尖在那个“+x“的符號上轻轻摩挲著，像是在抚摸一件稀世珍宝。
他看得越久，心中的震撼就越深
姚教授的目光扫过实验部分，再次被这个数字震慑。
“没什么问题。
“
姚教授看著陈阳，声音里带著讚嘆，“陈阳，你这个残差连接的构思，是天才之作。
“
“谢谢教授。
“
姚教授將论文递还给陈阳，站起身走到窗边，看著楼外的校园。
他背对著陈阳说，“去吧，让全世界看看，我们姚班的学生在做什么。
“
陈阳点点头，拿起论文转身离开。
办公室的门轻轻关上。
姚教授看著窗外，嘴角浮现一丝笑意。
这个学生，將会走得比他想像的更远。
10月11日，深夜。
美国史丹福大学，ai实验室。
萤光灯发出轻微的嗡嗡声，空气里瀰漫著冰咖啡和键盘敲击的味道。
两位博士生。
约翰和李伟正盯著电脑屏幕，做著imagenet挑战赛的最后验证工作。
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