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词汇表
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A*：人工智能中使用最广泛的启发式搜索方法，是斯坦福研究所SHAKEY项目的一部分，于20世纪70年代早期开发。
在A*之前，启发式搜索是一种相当特殊的技术。
A*让启发式搜索建立在坚实的数学基础上。
&：一个突破性的图像识别系统。
该系统在2012年实现了图像识别的巨大改进，是一个具有里程碑意义的深度学习系统。
AlphaGo：一个突破性的围棋游戏系统，由深度思维的团队开发。
2016年3月，在韩国首尔举行的一场比赛中，AlphaGo以4∶1的成绩击败世界围棋冠军李世石。
&erisparibuspreferences：即“尽可能保持其他条件不变”
，这个概念是指我们在给人工智能系统说明自己的偏好时，希望它执行任务的前提是“尽量保持其他事物不变”
（即尽可能让其他的事物保持原来的状态）。
Cyc工程：基于知识的人工智能时代中，最著名也是得到负面评价最多的实验。
它试图通过提供一个受过合理教育的人类所拥有的关于世界的一切知识来构建一个通用人工智能系统，但最终失败了。
Cyc假说：一种假设，即人工智能主要的问题是知识问题。
一个拥有全面知识库的人工智能系统可以等同于通用人工智能。
DENDRAL：一个经典的早期专家系统，帮助用户识别未知的有机化合物。
ELIZA：20世纪60年代由约瑟夫·魏岑鲍姆开发的会话式人工智能开创性实验，ELIZA用简单的封装脚本来模拟心理医生。
HOMER：20世纪80年代开发的一种智能体，它在模拟的“海洋世界”
环境中运行。
HOMER可以使用（一部分）英语与人交互，被指派在海洋世界完成任务，并对自己的行为有一些常识性的理解。
&：一个由李飞飞开发的带有标签的大型在线图像档案库，在训练深度学习程序为图像添加标签的领域有着深远影响。
LISP：在符号人工智能时代被广泛应用的编程语言，由约翰·麦卡锡开发。
LISP机器是专门设计来运行LISP编程语言的计算机。
另请参见PROLOG。
MY：20世纪70年代出现的经典专家系统，它充当医生的助手，诊断人类血液疾病。
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