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综合讨论
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本研究对180名汉语儿童进行了长达三年共四次测验的追踪，通过两个研究，采用不同方法分别探讨了汉字命名和口语词汇的发展轨迹差异模式，结果总结如表3-4。
表3-4两种阅读分技能的发展轨迹差异模式结果总结
从表3-4中可以看出，我们采用不同的方法所得结果总体一致，但不同方法之间各有优劣和特点。
此外，不同变量所呈现的发展模式也是不同的。
不同统计方法差异比较
总的来说，同一变量中，采用不同方法得到的模式是较为一致的。
在我们的研究中，分别采用传统起点分组方法和混合增长模型探讨汉字命名发展轨迹差异模式，结果均支持补偿模式。
而在口语词汇分析中，传统起点分组方法支持先补偿后稳定的模式，而潜变量增长模型则支持稳定模式。
因此，我们的研究结果表明，正如有些研究者所言，不同的方法并不会对结果带来重大影响（Baumertetal.，2012；Lepp?al.，2004；Parrilaetal.，2005study2）。
但是需要注意的是，相比较而言，传统起点分组方法存在分组不稳定的问题。
树状图表明一年级时被分在最低、中间、最高的学生在三年中持续留在最低、中间、最高的人数仅占很小比例。
尽管我们在研究一发现了补偿模式、在研究二中发现了稳定模式，但高、中、低三个组的差距始终是显著的，因此这种不稳定不能归结于儿童阅读能力个体差异发展本身的特点，而更有可能由于分组方法所致。
不仅如此，我们在研究一中还对传统起点分组和混合增长模型的分析做了深入的比较，结果发现，依据初始水平和增长速度划分亚类型的混合增长模型，分组人数与持续好、中、差人数重合更多，而与高、中、低起点组重合人数较少，这表明混合增长模型同时考虑到了初始成绩和增长速度，分组稳定，组内更为同质，组间更为异质，具有很大的优势。
此外，潜变量增长模型也很好地模拟出了儿童口语词汇的发展轨迹，不仅可以描述增长速度，还可以描述增长速度随时间的变化，在描述发展轨迹上也有一定的优越性。
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